基于随机森林和行为相似性的老人居家行为识别方法

摘要

cqvip:在居家养老服务中,如何获取老人居家活动,是精确主动为老人提供居家服务的关键问题。本文以居家养老服务为研究背景,首先分析了居家养老服务中活动的类别,以及各类活动所包含的行为。然后建立了老人居家行为识别问题模型,阐述了使用情境感知技术来获取老人行为的解决思路,进而提出了基于随机森林和行为相似性的两层行为识别算法。最后通过大量实验验证了算法的正确性与性能。本文提出的行为识别算法能够准确识别老人行为,其准确率可达到95.59%,效果优于同类其它方法。