一种多模态生物特征融合算法探究

摘要

单一模态的生物识别技术各有缺陷,如指纹易被复制、人脸易被改变以及声音容易受到噪音等因素影响等,因此,通过研究某种算法将2个或多个生物特征相融合,弥补单一生物特征识别的缺陷,使多模态生物特征识别成为生物识别发展的必然趋势。本文试图通过卷积神经网络提取人脸特征,用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取声纹特征,然后将2种特征融合。希望通过本文提出的多模态生物特征融合思路,能为其它相关研究者提供借鉴。