一种新的小波域多模态医学图像融合算法

摘要

不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息.为了改善传统医学图像融合算法对细节信息的丢失,本文基于小波变换技术,提出了一种新的有效实用的医学图像融合算法.利用平均梯度和方差来确定融合图像的低频分量;利用梯度能量比加权融合规则对高频分量进行融合.实验结果表明,该方法能够更好地保留原始图像的细节特征,比传统算法有着更好的图像融合效果.