结合颜色空间变换与GrabCut的超声相控阵图像分割

摘要

为实现工业故障诊断的自动化,应先解决超声相控阵无损检测图像的目标分割问题.为此提出一种结合颜色空间变换与GrabCut算法的超声相控阵图像分割方法.该方法改进了传统的GrabCut算法,通过自适应直方图均衡化对超声相控阵图像进行增强,然后结合颜色空间变换和GrabCut算法对目标进行交互式图像分割得到图像目标分割结果.实验表明,与传统GrabCut算法相比,本文所提方法能够更加精确分割出图像中目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节.