结合改进引导滤波的GrabCut容器前景图像分割

摘要

针对传统GrabCut算法用户交互后得到的目标容器分割结果存在的边缘凹陷、突刺问题,提出结合引导滤波算法与GrabCut函数的方法改善以上问题。该方法通过用户交互在彩色图像中用矩形框标记出存在容器的目标区域,通过GrabCut算法分割出目标容器,然后结合引导滤波算法,将分割后的结果二值化,作为引导滤波的引导图像掩膜,最后通过引导滤波器结合原图像和引导图像得到目标容器分割结果。实验测量了所提方法与其他对比方法的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)及平均运行时间,同其他几种方法相比,实验结果表明,该方法对于GrabCut分割后的边缘凹陷、突刺问题优于对比方法,有明显改善。