摘要:本文提出—种彩色图像中人体头部分割的全自动算法.对于输入图像,首先利用人脸检测器得到头部的大概位置,然后用改进的GrabCut算法进行分割,得到头部区域.GradbCut 是一种有效的半自动分割方法,需要用户交互式的提供矩形框,人脸检测器可以提供此矩形框,自此实现了全自动性,通过对前景和背景模区域选取范围的不同,实现了算法对框的不敏感性.此外,针对头部区域,改变GrabCut 中使用的RGB颜色空间为YCbCr颜色空间,且仅用Cb、Cr颜色空间,且仅用Cb、Cr分量.针对头部具体情况,减少高斯模型个数,同时在计算能量函数时,加入头部的先验形状信息.实验表明,此算法降低了运算量,是一种有针对性的分割方法.