基于LDA模型和聚类算法的城市热点推荐与应用

摘要

针对新浪微博的短文本发表功能及地点签到功能,获取用户发布的信息。利用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型,将获取到的大量文本信息和地理位置进行分词和词频统计处理,从而获得签到的热点地理位置信息,并在地图上标注出来。在获得用户签到的位置信息基础上,合并约束搜索条件,利用多距离空间聚类算法,优化推荐功能,并向用户显示其周边诸如商场、景点、饭店等热门娱乐场所的具体地理位置信息,进行热点推荐。