基于图像识别技术的区域交通拥堵状态判别研究

摘要

交通拥堵程度的判定具有一定的主观性.交通的拥堵等级与交通参与者的直观视觉体验密切相关.当交通参与人视觉中的车辆行驶速度缓慢,众多车辆在某一区域内以相对缓慢的速度行驶或者保持静止态,可以认为交通处于拥堵或严重拥堵状态.拥堵状态的交通区域有特定的图像特征,人眼是通过经验来进行认定的.确定出与拥堵相关的图像特征,并找出合适的特征识别算法,对于机器识别交通拥堵是有重要的应用价值的.