基于伏安电子舌的枸杞产地快速辨识

摘要

提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT)—线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法.以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌原始信号进行多尺度分解得到一组本征模态函数(IMF),分别求取其奇异谱熵和Hilbert边际谱作为特征向量.在该基础上,利用LDA建立枸杞产地非线性组合预测模型.试验结果表明,HHT-LDA与分别采用特征点提取(FPE)、主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)的算法相比,具有更好的分类效果.对未知产地枸杞的总体分类精度和kappa系数分别达到98％和0.973,均表明该模型具有较好的鉴别效果.