Hilbert-Huang变换

摘要： 为提高电能质量扰动检测定位在高噪声环境下的准确性,在小波包降噪的基础上引入模糊熵判据,对不同噪声水平的扰动信号自适应最优分解层数,构造阈值随噪声系数改变的函数。选取噪声序列模糊熵最大时的阈值作为最优阈值,对降噪后的扰动信号进行Hilbert-Huang变换,以确定其起止时间与频率等参数。将算法与传统的小波阈值降噪方法进行对比,结果表明算法对于不同的噪声环境均具有良好的抗噪能力。由此可见基于模糊熵的小波包降噪可以更好地提高电能质量扰动分析的精度。

摘要： 为提高轴承故障诊断准确度,针对轴承振动信号易受噪声影响,工作状态参数非线性强和已有智能诊断模型学习深度浅的问题,提出一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和深度残差神经网络的轴承故障诊断方法。对采集到的振动信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD),利用分解得到的本征模态分量(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert变换,得到信号的时频分布图,训练集和验证集输入到深度残差神经网络模型中训练,测试集用以测试模型识别故障准确率。实验结果表明,提出的方法能快速的对轴承进行故障诊断,并具有较高的准确率。

摘要： 风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号。为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出多种算法融合下的数字信息频率筛查处理方法。首先利用小波分析对高频信号的敏感性进行消噪,然后充分利用Hilbert-Huang变换对非平稳信号的分解和时频变换能力进行信号特征挖掘,在被干扰的非平稳信号里面找出故障对应频率。充分利用多种算法融合有效去除与主频率不相关的高频噪声,找出时域变换的边际谱。避免了直接分解含有高频信号的不确定性,降低了信号分解过程中回流成分,避免发生反射现象,完成对风电机组齿轮箱故障的非平稳信号频率筛查比对。通过对某机组进行故障实验,验证数字信息频率筛查方法的有效性。

摘要： 以某通用机场飞行区扩建项目部分路基段作为试验场地,通过在振动压路机车轮处布置传感器采集振动轮竖向加速度数据,利用Hilbert-Huang变换从时频域与稳定性两个方面来研究持续的压实工作下振动波自振动轮至填料深处全过程的传播机制及机场路基的压实质量。结果表明:(1)振动轮能量主要集中于低频部分,且随着碾压遍数的增加,振动轮所携带的能量逐渐增加,但能量较为分散且传递效率偏低;(2)Hilbert-Huang变换谱能够全面、系统地反映任意时刻振动信号的时域特征,对于同一碾压遍数的不同道次一般边际谱曲线差异不大,说明同一压实层质量不均匀性较小,若曲线出现明显异常,可识别潜在薄弱区域并采取人工换填或继续压实措施,保障路基的压实质量;(3)将随机信号理论中的信号平稳性度量引入压实质量的稳定性表征,通过算法的应用,提供了一种快速、全面、实时性强的压实质量稳定性表征方法,可以从不同碾压遍数、不同位置分析评估压实质量的稳定性,进而指导压路机驾驶员的操作。研究结论可为定量评估路基压实质量稳定性提供帮助。

摘要： 基于Hilbert-Huang变换对拜城M_(S)5.4地震波进行分析,探讨Hilbert-Huang变换对乌什台PET型相对重力仪地震波数据的应用。实验首先提取相对重力仪记录到的拜城M_(S)5.4地震波信号,利用HHT变换的EMD对地震波信号进行分解,得出地震波信号EMD分解后的各阶IMF信号。对IMF信号进行频谱分析显示:第1阶到第5阶IMF信号能量与地震波信号能量相对应,表现出地震波蕴含的信息。实验表明:拜城M_(S)5.4地震首波到达的时间为160~185 s;地震波能量集中释放的时间为185~250 s;地震波尾波持续时间为250~345 s。通过HHT频谱实验,精确的表达出拜城M_(S)5.4地震波在不同时间段上的变化形态,清晰展示出地震波在时间、频率和振幅之间的相互关系。

摘要： 本文提出一种基于奇异值熵的固有模态函数筛选重组方法,将经验模态分解得到的固有模态函数经过信息熵计算筛选,去除低信噪比信号中具有较高能量的环境噪声,提升舰船辐射噪声特征的信噪比,从而一定程度上改善对舰船目标的远距离识别效果。实验结果表明,经过信息熵筛选后的固有模态函数重构信号明显突出了舰船辐射噪声信号的原有特征,可有效提高对远距离目标的识别率。

摘要： 随着我国城市化建设快速发展,地下空间的开发愈发重要,对于盾构隧道的需求也越来越大.在盾构掘进过程中,保持开挖面稳定十分重要,当前对于盾构掘进开挖面稳定性的研究中,均无法得到实时的盾构掘进稳定性.盾构刀盘上的压力传感器记录了盾构开挖面受力情况,基于Hilbert-Huang变换的平稳性度量方法,本文提出了一种盾构数据驱动的盾构掘进稳定性表征算法,通过盾构压力数据的Hilbert谱及边界谱,计算其稳定性,并以某越江盾构隧道工程实测数据为基础验证了算法的适用性.结果表明,此算法可以快速计算实时盾构掘进稳定性表征值,以衡量开挖面失稳的相对风险,并为纵向环间稳定性比较与横向不同位置处土仓压力间稳定性比较提供依据.研究结论可为定量评估盾构掘进失稳风险提供帮助.

摘要： 针对滚动轴承故障信号特征难以提取与故障诊断效率较低问题,引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)进行改进,将改进的HHT结合拉普拉斯得分(Laplacian score,LS)进行轴承故障特征提取,并利用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类参数,将其应用于滚动轴承振动信号故障状态识别中.首先,利用相关系数筛选EEMD分解后的IMF分量,计算IMF分量的Hilbert边际谱能量与Lempel-Ziv复杂度构成轴承高维特征向量;其次,运用LS得分对高维特征向量进行数据降维;最后,用GA-SVM对轴承不同故障状态进行识别.通过轴承不同状态下的试验数据验证本文方法,结果表明所提方法能够有效识别轴承不同故障状态.

摘要： 随着我国城市化建设快速发展,地下空间的开发愈发重要,对于盾构隧道的需求也越来越大。在盾构掘进过程中,保持开挖面稳定十分重要,当前对于盾构掘进开挖面稳定性的研究中,均无法得到实时的盾构掘进稳定性。盾构刀盘上的压力传感器记录了盾构开挖面受力情况,基于Hilbert-Huang变换的平稳性度量方法,本文提出了一种盾构数据驱动的盾构掘进稳定性表征算法,通过盾构压力数据的Hilbert谱及边界谱,计算其稳定性,并以某越江盾构隧道工程实测数据为基础验证了算法的适用性。结果表明,此算法可以快速计算实时盾构掘进稳定性表征值,以衡量开挖面失稳的相对风险,并为纵向环间稳定性比较与横向不同位置处土仓压力间稳定性比较提供依据。研究结论可为定量评估盾构掘进失稳风险提供帮助。

摘要： CA砂浆层脱空缺陷是无砟轨道隐蔽性病害的重要形式,脱空缺陷的检测识别对于保持无砟轨道状态至关重要.采用扫描式冲击回波测试系统(IES)对高铁实体模型中预设了砂浆病害的CRTSⅡ型板式无砟轨道进行检测.基于Hilbert-Huang变换和卷积神经网络(CNN),提出一种CA砂浆层脱空识别方法.首先,分析回波信号的Hilbert谱图,研究信号多频带特征表达方式;然后,以实体模型回波测试信号为基础,建立训练和测试数据集;最后,构建CNN网络,对CA砂浆层有无脱空缺陷、缺陷尺寸进行分类识别.研究结果表明:该方法对于CA砂浆层脱空缺陷识别率达到98.75％,预设脱空大小识别率达到98.3％.

摘要： 去除测井曲线中的毛刺干扰对测井资料解释工作和地质导向工作都有重要作用.传统的中值滤波方法和近年来的Hilbert-Huang变换(HHT)方法都需要人为指定处理参数,不同的参数会改变曲线的信噪比和地层分辨率,干扰后续工作.本文提出一种基于HHT的测井曲线自适应滤波方法,利用测井曲线和随机噪音内部模态函数(IMF)的平均周期以及平均能量之间的分布规律,确定出原始测井曲线的噪音IMF分量,进而重构出滤波后的曲线.基于某油田的自然伽马曲线处理结果表明,该方法可以客观有效地确定测井曲线的噪音成分,提高测井曲线滤波的准确度和效率.

摘要： 去除测井曲线中的毛刺干扰对测井资料解释工作和地质导向工作都有重要作用.传统的中值滤波方法和近年来的Hilbert-Huang变换(HHT)方法都需要人为指定处理参数,不同的参数会改变曲线的信噪比和地层分辨率,干扰后续工作.本文提出一种基于HHT的测井曲线自适应滤波方法,利用测井曲线和随机噪音内部模态函数(IMF)的平均周期以及平均能量之间的分布规律,确定出原始测井曲线的噪音IMF分量,进而重构出滤波后的曲线.基于某油田的自然伽马曲线处理结果表明,该方法可以客观有效地确定测井曲线的噪音成分,提高测井曲线滤波的准确度和效率.

摘要： 去除测井曲线中的毛刺干扰对测井资料解释工作和地质导向工作都有重要作用.传统的中值滤波方法和近年来的Hilbert-Huang变换(HHT)方法都需要人为指定处理参数,不同的参数会改变曲线的信噪比和地层分辨率,干扰后续工作.本文提出一种基于HHT的测井曲线自适应滤波方法,利用测井曲线和随机噪音内部模态函数(IMF)的平均周期以及平均能量之间的分布规律,确定出原始测井曲线的噪音IMF分量,进而重构出滤波后的曲线.基于某油田的自然伽马曲线处理结果表明,该方法可以客观有效地确定测井曲线的噪音成分,提高测井曲线滤波的准确度和效率.

摘要： 去除测井曲线中的毛刺干扰对测井资料解释工作和地质导向工作都有重要作用.传统的中值滤波方法和近年来的Hilbert-Huang变换(HHT)方法都需要人为指定处理参数,不同的参数会改变曲线的信噪比和地层分辨率,干扰后续工作.本文提出一种基于HHT的测井曲线自适应滤波方法,利用测井曲线和随机噪音内部模态函数(IMF)的平均周期以及平均能量之间的分布规律,确定出原始测井曲线的噪音IMF分量,进而重构出滤波后的曲线.基于某油田的自然伽马曲线处理结果表明,该方法可以客观有效地确定测井曲线的噪音成分,提高测井曲线滤波的准确度和效率.

摘要： 大型结构的运行状况直接关系着国民经济的正常运作和稳定发展,对其进行健康监测和损伤诊断具有重要的意义.本文主要对应用在结构损伤识别中的现代信号处理方法进行了论述,总结了每种信号处理方法的特点及应用范围,为进行结构损伤识别研究时信号处理方法的选择提供了方向.特别是小波变换和Hilbert-Huang变换在结构损伤诊断研究中将会有更加广泛的应用前景。

摘要： 大型结构的运行状况直接关系着国民经济的正常运作和稳定发展,对其进行健康监测和损伤诊断具有重要的意义.本文主要对应用在结构损伤识别中的现代信号处理方法进行了论述,总结了每种信号处理方法的特点及应用范围,为进行结构损伤识别研究时信号处理方法的选择提供了方向.特别是小波变换和Hilbert-Huang变换在结构损伤诊断研究中将会有更加广泛的应用前景。

摘要： 大型结构的运行状况直接关系着国民经济的正常运作和稳定发展,对其进行健康监测和损伤诊断具有重要的意义.本文主要对应用在结构损伤识别中的现代信号处理方法进行了论述,总结了每种信号处理方法的特点及应用范围,为进行结构损伤识别研究时信号处理方法的选择提供了方向.特别是小波变换和Hilbert-Huang变换在结构损伤诊断研究中将会有更加广泛的应用前景。

摘要： 大型结构的运行状况直接关系着国民经济的正常运作和稳定发展,对其进行健康监测和损伤诊断具有重要的意义.本文主要对应用在结构损伤识别中的现代信号处理方法进行了论述,总结了每种信号处理方法的特点及应用范围,为进行结构损伤识别研究时信号处理方法的选择提供了方向.特别是小波变换和Hilbert-Huang变换在结构损伤诊断研究中将会有更加广泛的应用前景。

摘要： 大型结构的运行状况直接关系着国民经济的正常运作和稳定发展,对其进行健康监测和损伤诊断具有重要的意义.本文主要对应用在结构损伤识别中的现代信号处理方法进行了论述,总结了每种信号处理方法的特点及应用范围,为进行结构损伤识别研究时信号处理方法的选择提供了方向.特别是小波变换和Hilbert-Huang变换在结构损伤诊断研究中将会有更加广泛的应用前景。

摘要： 船摇预测是影响空天飞行器海基测量的关键因素,从统计物理角度采用Hilbert-Huang(HH)变换方法对数组实测船摇数据进行研究.每个一维时间序列通过给出的新方法构造产生一个二维平面上的解析信号,新构造的解析信号拥有原始信号的完整信息,通过HH方法,发现了一系列传统方法无法得到的隐藏信息,与传统预测方法相比,通过这些信息可以基于历史船摇数据更精确的预报在相当长时间后的船摇量.我们的发现为空天安全中飞行器测量提供了一系列基础和有力的理论支撑.

摘要： 本发明提出一种电源变换系统、变换装置的控制方法及反激电源变换系统，涉及电源领域，通过将n个隔离电源变换器的输入端串联、输出端并联，并根据输入电压的大小判断需要工作的隔离电源变换器的个数，可将每个隔离电源变换器的输入电压范围降低为原输入电压范围的1/M（以M个隔离电源变换器工作为例），则可大大降低所需的开关管的耐压，低耐压的器件市场可选空间大，且在输入电压的低压和高压时均可工作在较高频率，并且导通阻抗小；并且隔离电源变换器的个数可随意扩展，因而可以提高隔离电源变换装置的电压输入能力，且不影响整个隔离电源变换装置的效率；还可以很好的平衡每一隔离电源变换器之间的母线电压。

摘要： 提供了逆变换表生成方法，其使得能够获取在对预定图像执行视点变换之前的所述图像。所述逆变换表生成方法是生成逆变换表(T1)的方法，所述逆变换表(T1)用于从经视点变换的图像生成在执行涉及经视点变换的图像的视点变换处理之前的图像作为经逆变换的图像。在所述方法中，为各个变换参考坐标计算在存储于视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)中的变换参考坐标(P)(a，b)、与在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)之间的距离(L)(a，b)；并且，基于所述视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)、和涉及存储于所述表坐标(a，b)中的变换参考坐标的距离(L)(a，b)，计算要存储于在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)中的逆变换参考坐标(A)(i，j)。

摘要： 变换多根光纤的间距的光纤间距变换工具具备槽部，所述槽部排列形成有从所述光纤间距变换工具的第一端延伸到所述光纤间距变换工具的第二端的多个槽。所述多个槽具有：直线部，设置于所述第一端侧，所述多个槽间的间距为第一间距；和间距变化部，与所述直线部相连，所述间距扩大到比所述第一间距大的第二间距。在所述间距变化部，所述多个槽中的至少一个槽弯曲，将所述多根光纤从所述第一端插入，使其从所述第二端突出，从而变换所述多根光纤的间距。

摘要： 本发明提供一种能够抑制催化功能的降低来实现寿命延长的CO变换或逆变换催化剂结构体及其制造方法、CO变换或逆变换反应装置、二氧化碳和氢的制造方法、以及一氧化碳和水的制造方法。CO变换或逆变换催化剂结构体(1)具备：多孔质结构的载体(10)，其由沸石型化合物构成；以及至少一种CO变换或逆变换催化剂物质(20)，其存在于所述载体(10)内，所述载体(10)具有相互连通的通道(11)，所述CO变换或逆变换催化剂物质(20)存在于所述载体(10)的至少所述通道(11)。

摘要： 一种胸部X线图像的灰度变换方法，将作为读片对象的胸部X线图像的对象胸部X线图像的灰度进行变换的图像灰度变换装置的计算机：取得对象胸部X线图像(S50)，使用预先机器学习过的模型，在对象胸部X线图像中检测包括线结构的结构物，所述线结构由投影并描画出X线透射率互不相同的多个解剖结构的与周围亮度不同的第1线状区域、或者投影并描画出包括气管或支气管的壁或叶间裂的解剖结构的第2线状区域所形成(S100)，提取与结构物的邻近区域对应的像素集合，使用像素集合的直方图生成进行直方图平滑化的对比度变换式(S500)，使用对比度变换式，进行对象胸部X线图像整体的各像素值的亮度变换(S700)。

摘要： 提供一种在音频－视频编码解码器中使用的变换或逆变换方法和设备。该变换或逆变换设备包括：多个ROM表，用于当考虑输入数据的格式或大小对输入数据进行变换和/或逆变换时被参照；和变换和/或逆变换单元，用于考虑输入数据的格式或大小选择ROM表之一并参照选择的ROM表对输入数据进行变换和/或逆变换。变换和/或逆变换单元同时并行地处理总共8个数据，而不管输入数据的格式或大小。因此，可有效的变换或逆变换输入数据，而不管输入数据的格式或大小。

摘要： 本发明涉及一种用于直流电压变换器（110）的调节装置（100），所述直流电压变换器（110）具有多个并联连接的直流电压转换器模块（120_1、…、120_n）。所述调节装置求取用于所述直流电压转换器模块的个别的额定电流值，从而用共同的满负荷率来运行所述直流电压转换器模块。

摘要： 本发明提供对于具有多个直流电压转换器模块（4‑1、4‑2）的直流电压变换器（10）的调节。为此，为所有直流电压转换器模块产生用于对所述直流电压变换器进行受电压控制的调节的中央调节量。此外，能够为每个直流电压转换器模块额外地生成基于电流的调节量。通过所述基于电压的调节量与基于电流的调节量的组合，能够独特地调整每个直流电压转换器模块的输出功率、尤其是输出电流。通过这种方式，能够避免所述直流电压转换器模块的过载。

摘要： 本发明公开一种储能变换器电能变换双向DCDC变换器及储能系统，双向DCDC变换器包括：380V母线侧、锂电池侧、DSP主控板、IGBT桥臂、母线侧电压采样模块、母线侧电流采样模块、锂电池侧电压采样模块、锂电池侧电路采样模块、数据通信模块、变换器控制模块和储能评估模块；其中DSP主控板分别与母线侧电压采样模块、IGBT桥臂、母线侧电流采样模块、锂电池侧电压采样模块、锂电池侧电路采样模块和数据通信模块连接，并且上述不同的模块设置在380V母线侧和锂电池侧之间。本发明不仅具有电量变换、电气隔离和调节定值的作用，还能够实现变换器能量转换过程中检测数据信息监控，实时诊断变换器能量转换程度，提高了变换器应用效率。

摘要： 本发明提出一种电源变换系统、变换装置的控制方法及反激电源变换系统，涉及电源领域，通过将n个隔离电源变换器的输入端串联、输出端并联，并根据输入电压的大小判断需要工作的隔离电源变换器的个数，可将每个隔离电源变换器的输入电压范围降低为原输入电压范围的1/M（以M个隔离电源变换器工作为例），则可大大降低所需的开关管的耐压，低耐压的器件市场可选空间大，且在输入电压的低压和高压时均可工作在较高频率，并且导通阻抗小；并且隔离电源变换器的个数可随意扩展，因而可以提高隔离电源变换装置的电压输入能力，且不影响整个隔离电源变换装置的效率；还可以很好的平衡每一隔离电源变换器之间的母线电压。