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货架期线椒内部品质的近红外漫反射光谱检测

     

摘要

研究了建立近红外漫反射光谱检测货架期线椒内部品质的数学模型,并对其应用价值进行了评价.采用叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量作为评价指标,在全光谱内(400 ~2 500 nm)分别建立了货架期线椒的叶绿素a、叶绿素b与类胡萝卜素的定标改进偏最小二乘法(MPLS)模型,并用最优模型进行预测.结果表明:叶绿素a、叶绿素b与类胡萝卜素的校正集的相关系数RC分别为0.907、0.896和0.902;交叉验证误差SECV分别为0.744、1.544和0.336;预测集的相关系数RP分别为0.890、0.924和0.906;预测集的相对误差SEP分别为0.894、1.647和0.361.实验结果说明,线椒中叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素的含量与近红外光谱有显著的相关关系.

著录项

  • 来源
    《食品与发酵工业》|2015年第6期|170-174|共5页
  • 作者单位

    天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室,天津,300134;

    天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室,天津,300134;

    国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津,300384;

    国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津,300384;

    国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津,300384;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    近红外光谱; 线椒; 叶绿素a; 叶绿素b; 类胡萝卜素;

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