人工智能技术赋能学生个性化学习:基本方略与实践图景

摘要

智能技术的飞速发展以及智能化教学设备的日趋完善,促使人们对学习行为的需求越来越多地取决于人与机的相互协作,人机协作学习必将是今后教育的一个主要构成方式。而人工智能技术是一种革命性的智力科技产物,既要研究其多重作用,也要重视从道德伦理角度考察其对学习的作用,本文对此进行了积极有效的个性化学习深度剖析。目前,在人工智能技术赋能教育个性化学习中,可以让个性化学习规划与学习资源同步生成、让个性化学习体验和数据供给双向交互,让个性化学习成效和学习能力公开透明。主要的实践聚集于以下几个方面:一是扩大研究范围,合理服务学生;二是融合核心技术,寻找最佳契合点;三是丰富表征资源,由知识传授转向知识共生;四是将网上与线下相结合,使人机协作达到一体化;五是寻求多方协作,构建个性化学习生态系统。