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刘万伦; 张奇;
浙江师范大学教师教育学院;
金华321004;
辽宁师范大学教育学院;
大连116029;
类别学习; 类别数量; 基于规则结构; 信息整合结构;
机译:类别编号影响基于规则但不影响信息集成的类别学习:可分离的类别学习系统的进一步证据
机译:类别编号影响基于规则的和信息集成的类别学习:可分离的类别学习系统的证据的重新评估
机译:间断类别影响信息集成,但不影响基于规则的类别学习
机译:在TFD分段中选择适当数量的类别,以从嘈杂的信号提取有用的信息内容
机译:在类别的边缘:基于规则的分类中与事件相关的潜在关联是新颖性和冲突信息的关联。
机译:正常老化中基于规则和信息整合类别学习
机译:不连续类别影响信息集成但不影响基于规则的类别学习
机译:感知的类别数量或排练的数量是否会影响召回。
机译:记录影响后续过程的系统状态或过程状态类别,在使用神经网络或模糊逻辑的自适应学习过程中采用多传感器阵列来定义状态向量和类别
机译:使用V2X信息集成技术获取的每个对象的深度估计信息和类别信息,通过重建3D空间来更新HD地图的学习方法和学习设备,以及使用该方法和设备的测试方法和测试设备
机译:通过使用V2X信息集成技术获得的深度估计信息和每个对象的类别信息通过重建3D空间来更新3D空间来更新HD地图的学习方法和学习装置,以及使用该方法的测试方法和测试设备
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