学习系统的一个统一的组件化框架

摘要

学习系统是一个广泛的概念,在不同的领域都有对它的研究,比如神经网络、自适应控制系统、学习自动机等,这些不同领域的学习系统具有不同的结构和原理,但是它们都具有共同的特点,即这些系统在运行过程中进行自身调整,以适应环境或者取得优化的性能,它们所面临的问题也具有很大的相通性.因此为学习系统提供一个统一的研究平台(如数学描述,结构标准等),具有很大的意义.从学习系统的功能和结构出发,试图给出一个学习系统的标准的结构.采用组件化的思路,把学习系统的功能组件化为一些具有规范和标准的模块(组件),形成一个对于不同类型的学习系统都适用的框架结构;并且分别对神经网络、自适应控制系统这两种学习系统进行了研究.