从经验回顾到数据驱动:人工智能赋能教师教学反思新样态

摘要

教学反思在促进教师专业发展、提升教师专业水平方面具有基础性和根本性作用.在传统的教学反思实践中,教师主要以经验回顾式反思为主,往往停留在感性认识层面,难以上升到对教育教学本质和规律探讨的理性认识.人工智能赋能教师教学反思从经验回顾走向数据驱动,助力教师深入洞察教学过程、总结教学规律,使其呈现出数据化、系统化、协作化的特征.为推动人工智能赋能教师教学反思,需要实施数据驱动教学,促进反思与日常教学相融合;培养教师数据素养,提升教师教学反思能力;建立数据协作团队,推进基于数据的协作反思.研究旨在理论上为智能技术支持的教学反思研究提供新的思路,在实践上为突破教师经验回顾式教学反思困境提供现实指导.