一种新型的模糊C均值聚类初始化方法

摘要

模糊C均值聚类(FCM)是一种广泛采用的动态聚类方法,其聚类效果往往受初始聚类中心的影响.受自适应免疫系统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法.算法中,待分析的数据被视为入侵性抗原,产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心.克隆选择用来产生抗原的记忆细胞群体,免疫网络理论则用来抑制该群体规模的快速增长.实验结果表明免疫记忆机理用于FCM初始中心的选择是可行的,不仅提高了FCM算法的收敛速度,而且可以通过改变阈值的大小自动决定类别数.