一种结合EWT和成分分析的无线电指纹提取方法

摘要

无线电台信号个体识别主要是提取无线电信号中的杂散成分,通过对杂散成分进行分析达到个体识别的效果;针对线电信号杂散成分具有非线性、非平稳性的特点,将经验小波变换(EWT)和信号成分分析结合起来,提出了一种新的信号特征提取方法;该方法首先利用EWT对信号进行自适应的分解处理,通过选取部分能够表征个体差异的信号成分进行特征值谱分析,并以信号成分的归一化特征值谱的差异为依据进行信号指纹特征的提取,再根据指纹特征对信号进行识别;仿真结果表明,该方法与希尔伯特黄变换(HHT)和局部积分双谱分析方法相比,具有更加优越的识别性能,并且具有更加优良的特征稳定性,同时受信噪比的影响较小.