一种广义的主成分分析特征提取方法

摘要

提出了一种广义的PCA特征提取方法.该方法先将图像矩阵进行重组,根据重组的图像矩阵构造出总体散布矩阵,然后求出最佳投影向量进行特征提取.它是2DPCA和模块2DPCA的进一步推广,可以建立任意维数的散布矩阵,得到任意维数的投影向量.实验表明,随着总体散布矩阵维数的减小,广义PCA的特征提取能力更强,特征提取的速度也更快.