电子舌识别技术对腌制黄瓜调料的定量化分析

摘要

cqvip:采用一种基于电子舌识别技术的方法对腌制黄瓜中盐、总酸、还原糖和乳酸钙进行定量分析。采用PLS分析和BP-ANN分析对数据进行处理,建立并对比了两种预测模型。结果表明,PLS模型和BP-ANN模型均具有较好的预测能力,相关系数(R^2)均在0.9以上。对于盐和乳酸钙,两种模型适用性相似;对于总酸,BP-ANN模型优于PLS模型;对于还原糖,PLS模型优于BP-ANN模型。该研究为电子舌识别技术在腌制黄瓜调料定量化分析中应用的可行性提供了理论依据。