基于教育大数据的同伴互评系统的设计与实现——以“计算机基础教学”为例

摘要

cqvip:针对计算机基础课学生众多、作业量大、教师批改作业的结果不能及时反馈的情况,笔者设计了同伴评分系统。该系统通过采集教育大数据并进行分析,能够很好地对学生各个环节进行过程性评价。实验结果表明,只有9%的恶意评分的情况,多数成绩比较客观公正,几乎没有作弊行为。该系统能够快速给予学生反馈,减少了教师工作量,并且提升了学生的参与度。