基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

摘要

本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型.本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测.实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增长分析中的直观性与有效性.