基于人脸识别的学生课堂情感分析

目录

摘要

1．1论文研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1基于传统方法的人脸表情识别研究现状

1．2．2基于深度学习的人脸表情识别研究现状

1．2．3表情识别在课堂环境下的研究现状

1．3主要研究内容

1．4论文结构安排

2相关理论研究

2．1人工神经网络

2．1．1神经元模型

2．1．2人工神经网络模型

2．2卷积神经网络

2．2．1卷积层

2．2．2池化层

2．2．3全连接层

2．3本章小结

3基于MTCNN人脸检测算法的研究

3．1MTCNN模型的基本介绍

3．1．1模型结构

3．1．2交并比(IOU)

3．1．3非极大值抑制

3．1．4模型损失

3．2MTCNN模型的分析与改进

3．2．1改进的图像垒!字塔处理方法

3．2．2深度可分离卷积在MTCNN中的应用

3．2．3采用密集连接的O-Net

3．3模型的训练与结果分析

3．4本章小结

4课堂场景下学生表情识别的研究

4．1确定课堂环境下的学生情感类别

4．2学生表情数据集的采集

4．3基于注意力机制的表情识别算法的研究

4．3．1计算机视觉中注意力机制的应用

4．3．2针对课堂情感识别任务的空间注意力机制模型

4．4表情识别模型的训练与结果分析

4．5本章小结

5课堂情感识别系统的实现

5．1开发环境

5．2需求分析

5．3结构设计

5．4系统实现

5．5系统测试

5．6本章小结

6结论

6．1总结

6．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

声明