可解释性课堂学生情感分析方法、系统、装置及介质

摘要

本发明公开了一种可解释性课堂学生情感分析方法、系统、装置及介质，方法包括：获取学生智慧课堂面部表情数据；基于可解释性卷积神经网络建立学生学习情感分析模型；构建学生表情识别过程的可视化模型；通过所述学生学习情感分析模型和所述可视化模型对所述智慧课堂表情数据进行表情识别，确定学生情感类型。本发明把智慧课堂学生情感分析问题建模成一个可解释性卷积神经网络任务，利用可解释性卷积神经网络进行智慧课堂中学生的表情识别，得出学生学习过程中的情感状态，能够快速确定学生的情感状态，提高了情感分析的准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。