声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 工业机器人运动学相关算法的研究现状
1.2.1 工业机器人运动学的优化
1.2.2 工业机器人奇异回避轨迹规划技术
1.3 工业机器人运动控制器的发展状况
1.4 SOPC技术简介
1.5 主要研究内容及其章节安排
1.5.1 课题的提出
1.5.2 研究内容
1.5.3 章节结构体系
第二章 机器人运动学的数学基础
2.1 引言
2.2 数学符号定义
2.3 刚体的位姿描述
2.3.1 位置描述
2.3.2 姿态描述
2.3.3 位姿描述
2.4 坐标变换
2.4.1 平移坐标变换
2.4.2 旋转坐标变换
2.4.3 复合坐标变换
2.5 齐次坐标变换
2.6 本章小结
第三章 工业机器人运动学分析
3.1 引言
3.2 机器人的标准坐标系
3.3 6-DOF串联机器人本体的选型
3.4 机器人运动学模型的构建
3.4.1 SD-H方式建模
3.4.2 MD-H方式建模
3.4.3 构建机器人模型
3.5 机器人正运动学分析
3.6 机器人工作空间分析
3.6.1 工作空间概述
3.6.2 基于蒙特卡洛方法的工作空间分析
3.7 RX160L型机器人运动学反解
3.7.1 雅可比矩阵与奇异性分析
3.7.2 基于奇异分离的反变换法
3.7.3 改进的阻尼最小二乘法
3.8 本章小结
第四章 工业机器人的运动学规划
4.1 引言
4.2 关节空间轨迹规划
4.2.1 规划问题的描述
4.2.2 归一化求解
4.3 笛卡尔空间连续轨迹规划
4.3.1 空间直线位置规划
4.3.2 空间圆弧位置规划
4.3.3 基于四元数空间姿态规划
4.3.4 位置与姿态综合规划
4.4 空间避奇异混合轨迹规划
4.4.1 规划原理
4.4.2 混合规划流程
4.5 小结
第五章 工业机器人运动控制系统设计及其算法实现
5.1 引言
5.2 基于FPGA的工业机器人运动系统架构
5.3 工业机器人运动控制系统硬件平台设计
5.3.1 FPGA芯片的选型
5.3.2 最小系统电路设计
5.3.3 外围扩展模块电路设计
5.4 FPGA片上系统开发
5.4.1 SOPC系统硬件开发
5.4.2 运动控制算法的软件实现
5.5 工业机器人运动控制算法的验证
5.5.1 基于奇异分离的反解算法
5.5.2 改进的阻尼最小二乘法
5.5.3 避奇异混合规划算法
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 论文创新点
6.3 论文工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况