学习分析视角下的在线学习干预实证研究

摘要

在线学习是信息技术发展带来的新兴学习方式，已成为当前高等教育的重要学习形态，然而在教育信息化的过程中，在线学习并未达到教育工作者预期的效果。影响在线学习的因素比较复杂，其中，缺乏学习引导和精准的学习干预是重要的一个方面。本研究从学习分析的视角探讨在线学习干预的方法和过程，并在此基础上设计和应用在线学习干预模型，以提高学习效果，规避学习风险，促进学业成功。
　　以学习分析为视角，本研究深入分析阐述了学习干预的内涵、分类、特点、模型及实践应用。其中，学习干预模型的原型是RTI模型，RTI模型将学习干预分为三个层面:第一层面向所有学习者，属于基础的学习干预;第二层针对的是有一定学习风险的学生，属于小组干预;第三层是基于评估的高学习风险学习者个体，属于个别干预。在此基础上，本研究构建了在线学习干预模型，主要包括五个要素，分别为筛选(Screening)、监控(Monitoring)、多层次干预(Intervening)、决策(Decision-making)和分析(Analysing)。其中多层次干预分为群体干预、小组干预和个别干预。该模型是一个可循环的干预模型，它利用学习分析技术将在线学习行为数据加以收集、分析和筛选，预测可能会出现学业风险的学习者，提供持续性的学习评价，并及时提供适当的学习干预。
　　在构建在线学习干预模型的基础上，本研究将模型运用于在线学习中，开展预实验研究，根据预实验的结果，总结预实验过程中的不足并开展正式实验。通过对学习过程和学习结果进行数据分析和调查访谈，研究发现在线学习干预模型的应用效果良好，实验对象的实际学习结果与模型预测的结论较为一致，且被干预的学习者能够适应干预策略和措施，有效地规避了学习风险。

目录

摘要

图表目录

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的与意义

1．2．1 研究目的

1．2．2 研究意义

1．3 相关概念界定

1．3．1 学习分析

1．3．2 学习干预

1．4 研究内容与方法

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

2 国内外研究现状

2．1 学习分析的研究现状

2．1．1 国外研究现状

2．1．2 国内研究现状

2．1．3 小结

2．2 学习干预的研究现状

2．2．1 学习干预的内涵

2．2．2 学习干预的典型研究

2．2．3 在线学习干预的提出

3 在线学习干预模型的构建

3．1 传统学习干预的典型模型

3．1．1 RTI模型

3．1．2 RTI的派生模型

3．2 传统干预模型的局限性

3．3 在线学习干预模型SMIDA

4 在线学习干预模型的应用

4．1 预实验的实施与结果

4．1．1 预实验的实施过程

4．1．2 预实验的结果分析

4．2 正式实验的实施与结果

4．2．1 前期准备活动

4．2．2 干预技术和工具的选择

4．2．3 群体干预

4．2．4 小组干预

4．2．5 个别干预

4．3 结果分析与讨论

4．3．1 问卷结果与分析

4．3．2 访谈结果与分析

4．3．3 学习成绩与时间投入分析

5 总结与反思

5．1 研究总结

5．2 研究局限与不足

5．3 研究展望

参考文献

附录

攻读学位期间取得研究成果

致谢

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