个性化新闻推荐APP用户持续使用行为研究

摘要

移动技术与互联网技术的融合，使人们进入了全新的移动互联网时代。一方面碎片化时间的增加及使用场景的丰富，人们通过智能手机、平板电脑等移动终端来获取资讯、娱乐已成为常态。另一方面信息量的急剧增加，这些原因催生了个性化新闻推荐 APP。随着此类产品受关注的热度不断攀升，从用户行为学角度对此类新闻APP进行研究，并探讨具体哪些因素影响此类APP的用户持续使用行为变得十分有必要。
　　本文先采用归纳分析和对比分析方法，对新闻APP的概念、类型和研究现状进行梳理，在此基础上，针对个性化推荐这类新闻APP进行了深入的探讨，在对其核心技术架构和特征深入理解的条件下，根据研究对象的特征提出3个变量即感知娱乐性、个性化、转移成本，以信息系统持续使用模型作为基础模型，引入信息系统成功模型中对信息和系统质量评估的2个核心测量变量（信息质量、系统质量），最终形成本研究的理论模型——个性化新闻推荐APP用户持续使用模型。
　　本文选取“今日头条”作为具体实证研究对象，采用问卷调查的方式进行数据收集，通过网络、现场两个渠道对使用过今日头条的用户群体发放问卷。问卷共发放543份，其中226份为有效问卷。根据对样本数据进行信度分析、聚合效度、区分效度分析，采用结构方程模型分析方法对本研究提出的概念模型进行检验，最终模型拟合程度较好。通过实证:（1）满意度、感知有用性、个性化、转移成本对个性化新闻推荐APP用户持续使用意愿有直接显著影响，其中满意度和感知有用性对持续使用意愿影响最为显著；感知娱乐性对持续使用意愿无直接影响（原假设H7不成立）;（2）感知娱乐性、期望确认、个性化对个性化新闻推荐APP用户满意度有直接显著影响，其中感知娱乐性对用户满意度影响最为显著；感知有用性对满意度的影响并不显著（原假设 H3不成立）;（3）信息质量、系统质量对期望确认影响显著，且信息质量影响效应高于系统质量。
　　研究结果表明:（1）用户使用个性化新闻推荐APP的意愿较大程度上是取决于其个性化推荐的新闻内容，因此系统设计者应充分考虑用户对个性化产品或服务的喜爱，将更多个性化功能与服务融入产品开发中；（2）活动、话题、游戏、点赞这类让用户感到娱乐的设计对用户还是有吸引力的，应该继续保留此类功能，并不断完善，定期更新，增加用户的新鲜感、体验感；（3）对个性化新闻推荐APP运营者而言，需要严格审核信息质量，防止虚假不实、内容低劣的新闻推送，满足用户的期望，使此类APP能够持续运营。

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目录

第一章 绪论

第一节 问题的提出

第二节 国内外研究现状

第三节 研究的内容

第四节 研究的方法与思路

第五节 论文创新点

第二章 相关概念与理论的综述

第一节 新闻APP的相关概念分析

第二节 个性化新闻推荐APP的研究

第三节 持续使用行为的相关理论综述

第四节 信息系统成功模型的相关研究

第三章 模型构建与研究假设

第一节 研究概念模型的构建

第二节 研究变量的界定

第三节 研究假设的提出

第四章 研究设计

第一节 实证对象的选择与介绍

第二节 变量的测度

第三节 问卷设计

第四节 数据收集

第五节 数据分析方法

第五章 实证分析——以“今日头条”为例

第一节 描述性统计分析

第二节 信度分析

第三节 效度分析

第四节 结构方程及路径分析

第六章 结论与展望

第一节 本文主要工作的结果与意义

第二节 研究的局限性

第三节 研究展望

参考文献

附录

致谢

在读期间的研究成果

在读期间参加的学术会议