一种基于用户行为的个性化新闻推荐方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于用户行为的个性化新闻推荐方法及装置，其中，方法包括：步骤1：基于用户行为日志中提取用户特定时间段内阅读的新闻信息；步骤2：从所述特定时间段内阅读的新闻信息中获取新闻信息属性，基于所述新闻信息属性构建新闻信息矩阵；步骤3：根据所述新闻信息矩阵计算新闻‑用户相关值；步骤4：依据步骤2‑3计算不同用户的新闻‑用户相关值；步骤5：根据不同用户的新闻‑用户相关值的相似性为用户进行新闻推荐。该方法首先分析了新闻与用户之间的关系，根据得到新闻信息矩阵计算新闻‑用户相关值；再通过不同的相关值进行比较，将相关新闻进行推荐。