课程相关性分析探讨——教育技术学课程关联分析

摘要

本文根据专业内课程之间的顺序性、整体性、关联性和连续性特性，开展了教育技术学专业课程间相关性的定量分析研究，并依据定量分析结果给出的启示，探究课程间存在的内在关系，以完善课程设置和指导学习进程。分析首先采用运用统计软件SPSS作单因子相关分析，计算两两课程之间的相关系数，得到专业内课程整体相关性的基础了解。为了进一步了解专业内课程的关系，作者又采用多因子典型相关分析，分析不同层次课程之间的相关程度，即专业基础课与专业课的相关系数。经过多角度的观察分析，不但证实了专业内课程知识结构间的关联对学习者的影响，同时对课程间的习知能力的关系予以揭示。然后基于分析结论，利用相关性测度，进一步探讨课程相关性对学业成绩的影响度。为此，研究采用基于Weka的关联规则分析，挖掘出满足最小支持度和最小置信度的关联规则。根据关联规则的支持度和置信度预测出一门课程的学习状况对另一门课程的学习状况影响程度的大小。最后，综合课程相关性分析的结果，从顺序性、整体性、关联性和连续性四个方面提出了优化教育技术学课程设置的建议。

目录

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论文说明：图表目录

声明

第1章绪论

1.1课程设置合理化的重要性

1.1.1课程设置直接影响人才培养的质量

1.1.2课程设置不当成为就业的制约因素之一

1.1.3课程设置关系学科的发展

1.2研究内容

1.3研究意义

第2章数据挖掘与课程相关性分析

2.1数据挖掘综述

2.1.1数据挖掘的概念

2.1.2数据挖掘的工具和方法

2.1.3数据挖掘的过程

2.1.4数据挖掘应注意的问题

2.2数据挖掘在课程相关性分析中的应用

2.2.1课程相关性的有关概念

2.2.2数据挖掘在课程相关性分析中的优势

第3章课程的相关分析

3.1教育技术专业本科生的培养目标及培养规格

3.2教育技术专业课程体系结构分析

3.3课程相关分析的数据预处理

3.4单因子相关分析

3.4.1相关分析的概念

3.4.2专业基础课单因子相关分析

3.4.3专业课单因子相关分析

3.4.4专业基础课与专业课相关分析

3.5多因子典型相关分析

3.5.1典型相关分析的理论依据

3.5.2专业基础课与专业课的典型相关分析

第4章课程相关性对学业成绩的影响度

4.1课程相关性对学业成绩影响度的研究方法

4.1.1利用关联规则分析课程相关性对学业成绩的影响度

4.1.2关联规则的定义

4.1.3课程关联规则分析的经典算法——Apriori算法

4.2课程关联规则分析的数据转换

4.3课程相关性对学业成绩影响度的研究过程

4.3.1读取数据

4.3.2设置Apriori算法的参数

4.3.3反复尝试设定不同的最小支持度和最小置信度

4.4挖掘结果分析与研究

4.4.1主流规则和兴趣规则

4.4.2验证了传统知识的规则

4.4.3发现新知识的规则

4.4.4反映事实但尚未被认可的规则

第5章课程相关性的应用研究

5.1优化课程设置

5.2指导选课

第6章总结与展望

6.1研究总结

6.2研究展望

附 录

参考文献

致谢