基于语料库的能源科技论文摘要的词块特征研究

摘要

词块是短语学的重要组成部分,词块特征的研究也一直占据着语料库语言学发展的中心位置。词块的应用在流利的语言产出中十分重要。基于语料库的研究范式产生了一种客观的基于频率的方法,为研究者们提供了一种新的研究词块特征的方法。
　　 英语学术论文是学术工作者展示研究成果的重要途径。作为学术论文语篇的精华部分,摘要是读者了解学术论文研究问题和基本内容的重要媒介。国内外的学者从不同角度对摘要进行了探讨和研究。
　　 本文采用语料库语言学的方法,以东华大学外语学院创建的科学英语学术论文语料库(DHEST)中的子库—能源科技英语学术论文摘要语料库(CEAERA)为研究对象和数据基础,利用KfNgram软件和Wordsmith软件对能源科学英语学术论文摘要语料库中词块部分的词频信息进行定量分析,分别提取出3词词块、4词词块和5词词块。在此基础上对数据进行必要的人工删除,得出用于本文研究的核心数据。本文基于241,463词容的CEAERA,对摘要部分高频词块的形式、功能特点以及语言特征进行总体描述和分析。根据Altenberg(1998)的短语学研究范式将CEAERA中的词块分为3个结构类。运用李晶洁提出的短语序列语篇研究的三维模型,分析3词、4词和5词词块的功能特点,探讨摘要部分词块的语言特征在构建语篇中起到的作用,为学术论文摘要部分的写作提供一定程度的学术帮助和借鉴。

目录

声明

Acknowledgements

Abstract

摘要

Contents

Chapter 1 Introduction

1．1 Research Background

1．2 Aim of the Thesis

1．3 Structure of the Thesis

Chapter 2 Literature Review

2．1 Previous Studies on Phraseology

2．1．1 Theory-driven Studies on Phraseology

2．1．2 Corpus-driven Studies of Phraseology

2．2 Previous Studies on Lexical Chunks

2．2．1 Definition of Lexical Chunks

2．2．2 Previous Studies on Lexical Chunks

Chapter 3 Research Methodology

3．1 Corpus Used for the Study

3．2 Tools

3．2．1 The Extraction Tool——KfNgram

3．2．2 The Retrieval Tool——Wordsmith 4．0

3．3 Research Procedurcs

3．4 Summary

Chapter 4 Data Analysis and Findings

4．1 Frequency-Based Analysis of n-chunks

4．1．1 Multiple Clause Constituents

4．1．2 Incomplete Phrases

4．2 The Functional Analysis of Experiential Chunks in CEAERA

4．2．1 Experiential Chunks for Specifying Attributes

4．2．2 Experiential Chunks for Identifying Entities，Notions and Activities

4．2．3 Experiential Chunks for Specifying Processes and Actions

4．2．4 Experiential Chunks for Specifying Time and Space

4．2．5 Vagueness Expressions

4．3 The Functional Analysis of Organizational Chunks in CEAERA

4．3．1 Discourse Acts Chunks

4．3．2 Meta-discourse Chunks

4．3．3 General Logical Signals

Chapter 5 Conclusion

5．1 Summary of the Thesis

5．2 Implications and Suggestions for Further Researches

5．3 Limitations of the Thesis

References

Appendix A

Appendix B

Appendix C