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基于同伦方法的路面模量反算的研究

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文摘

英文文摘

第一章绪论

1问题的提出

2国内外研究概况

2.1弹性层状体系理论

2.2模量反算

2.3同伦方法

3本文研究内容及意义

第二章现有模量反算方法局限性分析

1弹性层状体系理论

1.1一般解

1.2定解与数值计算

1.3多圆荷载作用下的应力叠加与主应力计算

2模量反算的分析模型

2.1 FWD工作原理

2.2模量反算的数学模型

3现有模量反算方法局限性分析

3.1初始值

3.2搜索规则

4小结

第三章基于同伦方法的路面模量反算

1优化计算的基本问题

2同伦理论与算法

2.1预备知识和有关记号

2.2同伦方法的基本思想

2.3同伦方法的具体实施

3基于同伦方法的模量反算

3.1实现方法

3.2理论弯沉盆验证

3.3同伦方法的改进

4小结

第四章同伦方法与其它反算方法的比较

1改进遗传算法

1.1遗传算法基本原理

1.2改进遗传算法进行路面模量反算

1.3理论弯沉盆验证

2同伦方法与其它反算方法的比较

2.1其它反算方法

2.2精度比较

2.3收敛性比较

3 小结

第五章基于人工神经网络的路面模量反算

1 BP神经网络

1.1BP神经网络模型

1.2学习算法

1.3训练与测试

1.4BP模型存在的问题

1.5LM学习算法

2基于BP网络的模量反算

2.1主要参数

2.2网络结构与训练样本

2.3网络的训练和测试

3与同伦方法的比较

4 小结

第六章工程应用

1水泥混凝土路面

1.1路段概况

1.2模量反算结果

1.3接缝传荷能力

2沥青路面

2.1路段概况

2.2模量反算结果

2.3温度修正公式

3小结

第七章基于同伦BP网络的弹性层状体系近似计算

1引言

2同伦BP算法

2.1神经计算的基本问题

2.2一阶偏导数

2.3二阶偏导数

2.4同伦BP算法的实现

3基于同伦BP网络的近似计算

3.1近似计算问题

3.2网络规模与参数

3.3网络学习和测试

3.4网络的验算

4小结

第八章结语

1总结

2计算机程序

3未来发展趋势

参考文献

致谢

攻读博士学位期间发表的主要论文

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摘要

该文主要研究了基于同伦方法的路面模量反算,为了进行对比,同时研究了采用改进遗传算法和人工神经网络理论进行路面模量反算.通过大量的分析、验证和比较表明,同伦方法不仅有效地解决了数学规划法存在的初始值、局部收敛和稳定性差等问题,而且克服了遗传算法速度慢与人工神经网络法精度差等缺点.工程应用分析表明,同伦方法反算的模量结果很好地表征了路面的强度、刚度和使用性能,以此建立的水泥混凝土路面接缝传荷能力的评价方法与沥青路面面层模量的温度修正方法可供工程应用参考.因此,同伦方法是一种精度好、结果稳定、效率高且大范围收敛的模量反算方法,可广泛应用于FWD弯沉盆的反算分析.

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