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目录
第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究的目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 基于灰度图像的两帧TOF点云拼接算法研究
2.1 引言
2.2 TOF数据预处理
2.3 三维尺度不变特征对生成
2.4 特征对提供初值的迭代点云拼接算法
2.5 两帧点云数据拼接实验研究
2.6 本章小结
第3章 基于分层索引结构的TOF相机位姿优化算法研究
3.1 引言
3.2 基于三维特征的分层索引结构建立
3.3 基于分层索引的相对位姿精度闭式估计
3.4 基于分层索引的图结构位姿优化
3.5 位姿优化实验研究
3.6 本章小结
第4章 基于专家学习的落足点择优算法研究
4.1 引言
4.2 四足机器人模型
4.3 落足点代价函数学习研究
4.4 仿真实验验证
4.5 本章小结
第5章 基于地形感知的四足机器人静步态规划研究
5.1 引言
5.2 四足机器人静步态规划流程
5.3 启发式搜索二维体心路径
5.4 静步态序列搜索算法
5.5 静步态规划仿真实验
5.6 本章小结
第6章 四足机器人静步态规划实验研究
6.1 引言
6.2 实验平台搭建
6.3 半物理实验研究
6.4 四足机器人直线行走实验
6.5 四足机器人崎岖地面行走实验
6.6 本章小结
结论
参考文献
附录A 四足机器人与TOF相机标定过程参数
A.1 Marker点在Omid-XYZ坐标系下的三维坐标
A.2 Marker点在OTOF-XYZ坐标系下的三维坐标
A.3 标定架到相机的位姿变换
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
声明
致谢
个人简历