基于Logistic模型的贵州高校毕业生就业影响因素实证研究

摘要

高校毕业生的就业问题，一直是教育行政主管部门和各级政府十分关心的问题。高校毕业生人数的历年递增，不只是造成了富有中国特色的“史上最难就业季”，同时对于社会的和谐稳定、经济的平稳增长、文明的传播扩散、高等教育的持续健康协调发展都有着积极的意义。贵州省是中国西南的欠发达省份，其高等教育的水平与东部发达地区相比有一定的差距，带来的结果之一就是高校毕业生的就业竞争压力较大。如何有效提高贵州高校毕业生的就业竞争力，一直是当地政府部门领导、各级各类高等院校、社会各界人士十分关心的问题。通过研究贵州高校毕业生的就业影响因素，不仅能揭示高校毕业生自己在就业问题上存在的认识错误，而且能帮助政府和教育行政主管部门在高校毕业生就业问题上实现科学的决策。因此，本研究有着重要的现实意义。
　　本研究采用文献查阅、调查问卷、Logistic模型分析等方法，综合人力资本、社会资本等相关理论，对贵州高校毕业生的就业影响因素进行研究。通过构建影响因素模型，分析出若干就业影响因素中的决定性因素，并通过实证研究的方法，对结果进行了检验。
　　本研究通过问卷调查了贵州部分高校2016届、2017届毕业生初次就业的状况，将数据标准化处理后带入Logistic模型处理。结果显示：年龄、政治面貌、担任班干、计算机等级、兼职、参加社团活动、专业职业证书、英语成绩对就业结果有正向显著性影响。高校毕业生父母的最高职业对就业结果是正向影响。亲戚的最高职业对毕业生就业结果有正向的显著作用，户口性质对就业结果有负向的显著作用。获得荣誉证书对就业结果是负向显著影响。性别、民族对起薪的影响不显著。政治面貌、担任班干、计算机等级、兼职、参加社团活动对起薪有正向的显著影响。获得荣誉证书、获得与专业相关的职业证书、英语成绩对起薪是负向显著影响。学历和双学位对起薪是正向影响，但不显著。学习成绩和参加科技竞赛对起薪的影响是负向的。
　　针对研究结果，研究者针对高校毕业生的就业，分别从学生个人、政府、高校三个方面提出了对策建议，力图促进贵州高校毕业生就业工作的开展。

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.3 高校毕业生就业影响因素研究综述

1.4 研究内容与方法

第2章 相关概念界定与理论基础

2.1 概念界定

2.2 人力资本理论

2.3 社会资本理论

第3章 数据搜集与基本统计分析

3.1 数据搜集

3.2 信效度分析

3.3 变量的选取

3.4 描述性统计分析

第4章 贵州省高校毕业生就业结果影响因素实证分析

4.1 变量数据预处理

4.2 建立logistic模型

4.3 模型检验

4.4 就业结果影响因素的Logistic回归及结果分析

4.5 就业质量影响因素的Logistic回归及结果分析

4.6 人力资本和社会资本对就业结果和就业质量影响的比较分析

第5章 对促进贵州高校毕业生就业的建议

5.1 学生要切实提高个人的人力资本

5.2 学生要积极开发个人的社会资本

5.3 从政府角度提高学生的人力资本和社会资本

5.4 从高校角度提高学生的人力资本和社会资本

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 结论

6.3 研究不足

6.4 展望

参考文献

附录

致谢

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