面向固定运输班次的集装箱多式联运路径选择研究

摘要

随着世界经济的快速发展和全球贸易的一体化，社会对物流运输的低成本和时效性有了更高的要求。集装箱多式联运作为一种先进的运输组织和管理形式，是现代物流体系的一个重要组成部分，也是物流企业降低物流成本、提高物流效率的有效手段。在集装箱多式联运运输过程中，运输方式和运输路径的选择是关系到运输效益的重要影响因素，其中运输费用和运输时间是关系到多式联运运输服务是否能够满足货物委托人要求的关键因素。
　　本文研究了固定运输班次下的集装箱多式联运路径选择问题，介绍了集装箱多式联运的网络体系和业务流程，考虑到铁路、空运以及水运等运输方式固定的出发班次对多式联运的影响，将总费用细分成固定费用、运输费用、中转费用和等待费用，将总时间细分成运输时间、中转时间以及等待时间。通过对多式联运网络进行变换，采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点，建立了以费用最小和时间最短为目标的多式联运路径选择模型，在比较多种智能算法的优缺点的基础上，选择了蚁群算法并设计了具体的步骤求解该模型，最后以一个实例验证了模型和算法的有效性。
　　本文综合考虑了实际多式联运的运输过程中运输方式、运输能力、运输时间、运输路径及运输费用等因素，同时将节点城市运输方式的固定运输班次对多式联运的结果影响纳入模型，使建立的模型能更精确和实际的反映多式联运路径选择问题，基于蚁群算法的求解结果能为多式联运经营人在确定多式联运运输方案的时候提供确实的科学依据。

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1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 多式联运研究现状

1.3 论文的研究内容及技术路线

2 相关理论概述

2.1 集装箱多式联运网络概述

2.2 集装箱多式联运网络体系

2.3 蚁群算法

2.4 本章小结

3 固定运输班次下集装箱多式联运网络路径问题分析

3.1 典型网络路径问题

3.2 网络路径问题求解方法

3.3 固定运输班次下集装箱多式联运网络路径问题

3.4 本章小结

4 固定运输班次下的集装箱多式联运路径模型构建及求解

4.1 集装箱多式联运路径网络设计

4.2 基于图论的集装箱多式联运网络路径结构

4.3 固定运输班次下的集装箱多式联运路径模型构建

4.4 基于蚁群算法的集装箱多式联运路径选择模型求解

4.5 本章小结

5 实例分析

5.1 实例背景

5.2 基础数据

5.3 问题求解

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 论文的主要结论

6.2 进一步的研究方向

致谢

参考文献

附录

A MTALAB求解TSP问题的完整代码