スパイキングニューラルネットワークのための適応型重み減衰を取り入れた教師ありSTDP 学習

摘要

本研究では，SNN のための新たな効率的な学習法を開発することを目的とし，重み減衰メカニズムを導入した教師ありSTDP 学習を提案した．本手法では，小さなネットワークであっても十分な性能を得ることができるだけではなく，学習データの順序を考慮しないモデルの構築を可能とした．