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パルスニューラルネットワークのための入出力パルスのタイミングを調節する教師あり学習則

机译:监督学习规则,用于调整脉冲神经网络的输入/输出脉冲时序

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摘要

従来のパルスニューラルネットワーク(PNN)のための教師あり学習則は,パルス頻度,またはパルスの回数により情報表現を行っている.しかし,ネットワークヘの入力パルスと出力パルスのタイミングによる情報表現も重要である.そこで本論文では,入出力パルスのタイミングを調節できるPNNのための教師あり学習則を提案する.計算機シミュレーションを実施し,本手法により多段の階層型ネットワークにおいて,パルスタイミングの学習が可能であることを示す.
机译:常规脉冲神经网络(PNN)的监督学习规则通过脉冲频率或脉冲数表示信息。但是,通过网络输入和输出脉冲的定时来表示信息也很重要。因此,在本文中,我们提出了一种用于PNN的监督学习规则,该规则可以调整输入和输出脉冲的时序。进行了计算机仿真,结果表明在这种多层层次网络中可以进行脉冲定时学习。

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