基于STDP的递归脉冲神经网络监督学习算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状分析

1.3本文研究内容

1.4论文结构安排

第2章 递归网络结构与STDP学习机制

2.1 神经元模型及映射

2.2 递归神经网络结构

2.3 STDP学习机制

2.4 本章小结

第3章 基于BP-STDP的递归脉冲神经网络监督学习算法

3.1 时间反向传播算法BPTT

3.2 基于BP-STDP的监督学习算法

3.3 脉冲序列学习

3.4非线性模式分类

3.5 本章小结

第4章 基于FA-STDP的递归脉冲神经网络监督学习算法

4.1 反馈对齐机制

4.2 基于FA-STDP的监督学习算法

4.3脉冲序列学习

4.4非线性模式分类

4.5本章小结

结论

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果