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脉冲神经网络中STDP学习算法的稳定性

         

摘要

脉冲时间突触可塑性(STDP)被普遍认为是大脑学习和记忆的主要机制.抑制性STDP对兴奋性神经元的活动起到调节和控制作用,构造了一种简单前馈脉冲神经网络,利用抑制性的STDP来研究兴奋性STDP的稳定性,实验结果表明,抑制性STDP对兴奋性STDP起到稳定作用.

著录项

  • 来源
    《榆林学院学报》 |2017年第6期|95-98|共4页
  • 作者

    阮承妹; 刘持标; 邱锦明;

  • 作者单位

    三明学院信息工程学院,福建三明365004;

    福建省农业物联网应用重点实验室,福建三明365004;

    三明学院信息工程学院,福建三明365004;

    福建省农业物联网应用重点实验室,福建三明365004;

    三明学院信息工程学院,福建三明365004;

    福建省农业物联网应用重点实验室,福建三明365004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP187;
  • 关键词

    STDP; 兴奋性; 抑制性; 稳定性;

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