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有理関数型不確かさを持つロバスト解析問題に対するパラメータ依存マルチプライアを用いた上界緩和問題の厳密性検証

机译:利用参数依赖乘法器对国家功能不确定性进行参数依赖乘法器的严格验证全局放松问题

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摘要

ロバスト解析においては,不確かさのパラメータに対応する無限個の不等式をマルチプライアを通して有限個の不等式による十分条件(緩和問題)に置き換え,安定性などを保証する.上界緩和問題ともとのロバスト解析問題の間には一般にはギャップが存在するが,個別の問題については最適化計算の結果をもとにギャップが存在しないこと(これを上界緩和問題の厳密性と呼ぶ)を証明できることがある.本発表では,文献のアルゴリズムを拡張する.Schererの枠組みにおいてロバスト解析問題の不確かさのブロックを有理関数としたものを考え,パラメータ依存マルチプライアによって得られる上界緩和問題の厳密性の検証を行う方法を示す.
机译:在稳健的分析中,对应于不确定参数的无限单个不等式是通过乘法器通过乘法器的有限数量的不平等(弛豫问题)代替,并且保证稳定性等。虽然存在差距,但存在一个差距,但在上限问题的问题期间存在差距,但基于优化计算的结果没有间隙(这精确到圆形宽松问题可能会展示性行为。在此演示中,文档算法扩展。在Scherer框架中,一种识别鲁棒分析问题不确定性的小区的方法是一个合理的功能,以及验证参数相关乘法器获得的上限缓解问题的严格性的方法。

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