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【24h】

「みなし履歴」による位置同定を利用した超群ロボットの環境探索について

机译:关于超级集团机器人的环境搜索,使用“Minashi历史”的位置识别

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摘要

そこで本稿では,これまで提案してきた位置同定法を活用した超群ロボットシステムの応用可能性を探るために,超群ロボットシステムを用いた環境に分布するデータ測定を考え,シミュレーションによってその実現可能性の検証を行う.環境に分布する温度や気圧,ガス濃度等の測定においては,それらの測定データだけでなく測定した位置(と時刻)の情報も重要であり,各ノードで位置同定を行うことは必須となる.従って,これまで平均誤差のみで提案手法を評価していた位置同定アルゴリズムの有効性を,再確認するといった点においても格好の題材である.
机译:因此,在本文中,为了探讨利用到目前为止所提出的位置识别方法的超级组机器人系统的应用可能性,请考虑使用超级组机器人系统分布在环境中的数据测量,并验证我通过模拟的可行性。在测量环境中分布的温度,压力,气体浓度等中,不仅有那些测量数据(和时间)信息(和时间)也很重要,并且必须在每个节点上执行位置标识。因此,它还是一个很酷的主题,因为该识别算法仅重新确认了评估所提出的方法的位置识别算法的有效性。

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