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ウェアラブルモーションセンサとクラウドソーシングを用いた運動と言語のデータベースの構築

机译:使用可佩戴运动传感器和云灼热的运动和语言数据库的构建

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摘要

人間の行動を観察しながら全身運動を記憶するロボット知能の設計に関する研究が行われてきた.これは,運動の記憶を,人間の行動認識やロボット自身の行動生成へ再利用する知能の枠組みである.さらに,行動と言語表現を結びつけることによって,ロボットが人間の行動を文章として理解し,文章から行動を表出する人間·ロボットインタラクションの基盤技術へと発展してきている.特に,人間と係わりながら行動するロボットにおいては,日常生活に溢れる多様な行動·言語表現を理解する知能が必要不可欠である.その行動と言語の多様性は,膨大な行動データと語彙·文章表現の学習データから生まれる.そこで,日常生活の膨大な行動をウェアラブルモーションセンサを利用して計測する.また,その行動に対する説明文をクラウドソーシングを用いて収集する.クラウドソーシングとは,インターネットを通じて不特定多数の人に仕事を依頼する枠組みである.蓄積した行動データと文章データの組を学習データとして,行動と単語の関係,および単語の並びを統計モデルによって学習する.ロボットが,行動を観察し,行動から連想される単語を適切に並べることによって,多様な行動を文章として理解することができる.
机译:同时观察人类行为研究机器人的智能设计,记住全身运动已经进行。这是智慧的框架锻炼和重用人类行为识别和机器人自身行为产生的那回忆道。此外,通过链接的行为和语言表达,机器人已经理解人类行为的句子,并已经发展成为人类与机器人互动的基本技术,可以从文本扩展行为。特别是,在机器人充当人类,智慧,了解各种行为和语言表达充满日常生活中是必不可少的。行为和语言的多样性是从巨大的行为数据和词汇和文字表述的学习数据诞生。因此,日常生活的巨大的行为是使用可佩戴运动传感器来测量。另外,动作的描述是利用云包收集。云锯切是通过互联网请求大量未指定人员的框架。作为学习积累的行为数据和文章数据作为学习数据的数据,行为和单词,单词的序列之间的关系是通过统计模型的经验教训。各种操作可以通过释放行动,并适当安排从操作他们的行为可以理解为句子。

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