参照型階層クラスタリングによる生体神経回路網におけるセル・アセンブリの階層構造解析

摘要

本研究では，脳の機能を本質的に保持した小規模モデルとしてラット海馬分散培養系を用いて，自発性神経電気活動が生じたタイムスタンプにクラスタリングを適用し，一定幅の時間窓を用いずにセル・アセンブリを抽出した．また，複数の神経電気活動の時系列データに対して，参照的・再帰的にクラスタリングを適用することで，時空間的に変動し、階層構造を成す神経回路網のセル・アセンブリを，データドリブン的に抽出することができたと考える．また，神経活動パターンの多くは，複数の電極に渡って構成されるものが多く，クラスタごとにそれぞれ異なる情報を表現している可能性が示唆された．