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【24h】

車線情報に基づいた周辺車両の経路予測による一般道路での自動運転に関する研究

机译:基于车道信息预测周围车辆的路径在普通道路上自动驾驶的研究

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摘要

本研究では,周辺状況が複雑な一般道路での自動運転の実現を目的とし,車線情報及び周辺車両の経路予測に基づいて自車両の意思決定を行う自動運転システムの開発を行う.自動運転システムは,オープンソースAutowareの拡張機能として,シナリオ発生判定,監視領域内の車両検出,経路予測,および衝突評価と意思決定の機能を追加することにより実装される.提案システムの開発では,3つの交通シナリオを想定している.すなわち,交差点での右折,路上駐車の回避行動,非優先道路から優先道路への進入である.シミュレーションにより個々の交通シナリオにおける提案システムの挙動を検証することで,提案システムの有効性および課題について議論を行う.
机译:在这项研究中,我们将开发一种自动驾驶系统,该系统基于车道信息和周围车辆的路线预测对本车做出决策,目的是在环境复杂的普通道路上实现自动驾驶。通过添加用于场景发生确定,监视区域中的车辆检测,路线预测以及碰撞评估和决策功能的开源软件,在本系统的开发中,假设了三种类型的交通场景:即右转在交叉路口,避免路内停车,从非优先道路驶入优先道路;通过仿真验证提案系统在每种交通场景中的行为,从而提出提案,并讨论该系统的有效性和挑战性。

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