基于交通信息预测与动态价格机制的多车辆路径规划研究

目录

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 多车辆路径规划研究现状

1.2.2 交通信息预测研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 文章组织结构

1.5 本章小结

第二章 多车辆路径规划关键问题分析

2.1 多车辆路径规划问题数学抽象

2.1.1 交通路网的数学抽象

2.1.2 多车辆路径规划问题

2.2 路径规划算法的优化目标

2.2.1 行驶距离最短准则

2.2.2 行驶时间最少准则

2.2.3 舒适性最高准则

2.2.4 广义费用最低准则

2.3 交通仿真平台与工具选取

2.4 本章小结

第三章 多车辆路径规划算法研究

3.1 静态路径规划算法

3.1.1 Dijkstra算法

3.1.2 A*算法

3.1.3 其它算法

3.2 动态路径规划算法

3.2.1 改进的Dijkstra动态路径规划算法

3.3 动态价格机制下的多车辆路径规划

3.3.1 多车辆路径规划问题研究

3.3.2 动态价格机制下的多车辆路径规划算法

3.4 仿真实验与结果分析

3.4.1 实验步骤

3.4.2 算法性能评价指标

3.4.3 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 短时交通信息预测算法研究

4.1 短时交通信息预测的传统算法

4.2 短时交通信息预测的人工智能算法

4.2.1 BP神经网络算法

4.2.2 长短时记忆网络

4.2.3 栈式自编码器

4.3 短时交通预测算法仿真实验

4.3.1 实验数据

4.3.2 算法性能评价指标

4.3.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章 基于交通信息预测与动态价格机制的路径规划

5.1 动态价格机制的分析与改进

5.2 基于交通信息预测与动态价格机制的多车辆路径规划算法

5.2.1 算法描述

5.3 仿真实验与结果分析

5.3.1 实验步骤

5.3.2 算法性能评价指标

5.3.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

总结与展望

总结

展望

参考文献

攻读学位期间发表论文

声明

致谢