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【24h】

映像解析による会話における聞き手の理解度の認識方法の検討

机译:通过视频分析检查对话中听众理解的识别方法

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摘要

自然なヒューマンコンピュータインタフェースの実現には,聞き手が会話内容を理解しているかどうかを判 断することは重要であり,従来,表情により理解度を推定する手法が提案されてきたが,実際の会話状況での理解度を 研究対象とする研究は少なく,またそれらの手法の精度も低かった.本研究では,人間の会話中の映像から聞き手が理 解を表明しているかどうかの認識を行う手法を提案する.認識に用いる特徴量は,近年自動推定が容易になったAction Unitや視線角度を用い,ランダムフォレストを用いて,理解している場合と理解していない場合に分類を行う.
机译:为了实现自然的人机界面,判断听者是否理解对话内容很重要,传统上提出了一种通过面部表情来估计理解水平的方法,但是实际的对话很少有研究着重于了解情况。因此,这些方法的准确性也很低,在这项研究中,一种用于识别收听者在人类对话过程中是否表达了对视频的理解的方法,用于识别的特征量分为可理解的特征量和可识别的特征量。使用行动单位和视线角(近年来变得更容易自动估算)和使用随机森林来了解这些问题。

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