任务型对话系统中的自然语言理解技术研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2自然语言理解概述及研究现状

1.3本文研究内容及论文组织结构

第2章 基础知识

2.1 卷积神经网络

2.2循环神经网络

2.3 Transformer

2.4 BERT

2.5条件随机场

2.6本章小结

第3章 基于IndRNN-Attention的用户意图分类

3.1引言

3.2任务描述

3.3模型与方法

3.4实验

3.5本章小结

第4章 基于局部卷积和全局自注意力机制的语义槽填充

4.1引言

4.2任务描述

4.3模型与方法

4.4实验

4.5本章小结

第5章 基于知识迁移的意图分类与语义槽填充联合建模

5.1引言

5.2任务描述

5.3模型与方法

5.4实验

5.5本章小结

结论

工作总结

研究展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果