图像理解技术在交通视频分析中的应用研究

摘要

图像理解技术是当前计算机研究领域的热点和难点,其根本任务是让计算机正确解释所感知的图像场景以及场景中的内容.对视频图像进行目标识别是该技术在智能交通方面的一个重要应用.分析了一些目标识别的不同研究方法,将目标识别分成人口统计和密度估计两个问题.描述分析了图像理解中各层次的不同研究对象,并按照该思路解决所提的这两个问题.