机译:创造力,图灵测试和(更好的)Lovelace测试
机译:高等教育中的创造力:多巴胺能系统与人类和非人类灵长类动物的创造力,成瘾,精神分裂症的比较遗传分析
机译:对新产品创造力的权变观点:评估消费者的互动影响
机译:评估增强创造力:通过人类创造性测试将Lovelace机器置于互动标题
机译:思维和机器:电子音乐习语中的创造力,技术和后人类。
机译:心灵机器和创造力:艺术家的视角
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。