Department of Intelligent System Graduate School of Informatics Nagoya University Nagoya 464-8603 Japan;
Institutes of Innovation for Future Society Nagoya University Nagoya 464-8603 Japan;
Three-dimensional displays; Image coding; Laser radar; Two dimensional displays; Robot sensing systems; Decoding; Recurrent neural networks;
机译:大规模环境中LIDAR点云的3D对象分割的多尺度点明智卷积神经网络
机译:使用3D卷积神经网络从3D云数据进行多人3D姿势估计
机译:使用3D卷积神经网络3D云数据的多人3D姿态估计
机译:用残余块的经常性神经网络点云压缩3D LIDAR传感器
机译:基于超优先级递归神经网络的学习图像压缩
机译:视觉传感器网络中的双树复数小波变换和基于图像块残差的多焦点图像融合
机译:squeezeseg:具有实时CRF的卷积神经网络 三维激光雷达点云的道路 - 物体分割