Department of Library and Information Science National Taiwan University Taipei Taiwan;
Recommender Systems; Preference Development; Preference Diversity; Social Book Search;
机译:基于获取用户需求并使用Web服务中的Word2Vec模型探索用户的偏好来推荐资源
机译:用于在无处不在的电子学习系统中融合社交信号,学习者用户的兴趣和偏好的学习对象的推荐系统
机译:基于普遍存在电子学习系统中的社会信号,利益和学习者用户偏好的基于融合的学习对象的推荐系统
机译:探索用户偏好多样性对推荐系统性能的影响
机译:评估高级用户攻击对协作推荐系统的准确性和健壮性影响
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:改性的社会正义建议?在推荐系统中探索用户的多样性和公平性