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【24h】

強化学習による冗長ロボットの制御: 状態・行動空間の汎化における実世界の果たす役割

机译:通过强化学习控制冗余机器人:真实世界在概括状态/动作空间中的作用

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摘要

近年,ディープラーニングをはじめとして,人工知能や機械学習の有用性が再認識されるとともに,人間と同程度の知能を持った人工知能実現への期待が高まってきている.なかでも,サイバースペース上での人工知能の進展は目覚ましく,株や証券の自動取引から,検索エンジン,効果的なネット広告の配信など,様々な場所において実用化されており,情報システムの不具合による市場の混乱や社会インフラの大規模なシステムダウンが社会問題となるなど,すでに日常生活を担う基幹インフラの一部として機能している.
机译:近年来,人们已经重新认识到人工智能和机器学习(包括深度学习)的用途,并且人们对实现与人类相同的智能水平的人工智能的期望也越来越高。尤其是,人工智能在网络空间中的进步令人瞩目,并且已在各种场合得到实际应用,例如股票和证券的自动交易,搜索引擎以及有效分发在线广告。它已经作为日常工作的核心基础设施的一部分发挥作用,例如市场动荡和大规模的社会基础设施系统崩溃成为社会问题。

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